Söt AI-studie ska förutse farliga virus

Med en ny AI-teknik hoppas forskare kunna fĂ„ svar pĂ„ vilka virus som – likt det som orsakat coronapandemin – kan hoppa frĂ„n djur till mĂ€nniska. Kolhydrater ska specialstuderas för att se vad det Ă€r som gör att ett virus kan fĂ„ fĂ€ste i mĂ€nniskocellen.

Coronaviruset sars-cov-2, sett genom mikroskop. Arkivbild.

Coronaviruset sars-cov-2, sett genom mikroskop. Arkivbild.

Foto: NIAID-RML via AP/TT

Vetenskap2021-06-16 19:54

Virus som coronaviruset sars-cov-2 infekterar mÀnniskokroppen genom att först fÄ kontakt med kolhydrater, eller glykaner, i mÀnniskans celler.

En studie ledd av forskare vid Göteborgs universitet har tagit fram en modell för hur glykaners beteende ska granskas pÄ nÀra hÄll med hjÀlp av artificiell intelligens (AI). PÄ sÄ vis ska de lÀra sig mer om hur det gÄr till nÀr det fÄr kontakt med ett virus.

Vilka kan mutera?

"Med uppkomsten av sars-cov-2 har vi sett vilka förödande konsekvenser det kan fÄ nÀr virus hoppar över frÄn djur till mÀnniskor. VÄr modell kan nu anvÀndas för att förutsÀga vilka virus som har störst potential att spridas pÄ det hÀr sÀttet", sÀger Daniel Bojar, bitrÀdande lektor vid Göteborgs universitet och studiens huvudförfattare, i ett pressmeddelande.

Det kan handla om alla möjliga virusinfektioner, Àven sÄdana som orsakar influensa eller magsjuka.

NÀr det gÀller den innevarande pandemin Àr forskarnas huvudspÄr att viruset spreds till mÀnniskan frÄn fladdermöss av slÀktet hÀstskonÀsor. Fladdermöss kan exempelvis smittas av mÀngder, uppskattningsvis tusentals, olika coronavirus. FrÄgan Àr vilka virus som skaffar sig förmÄgan att smitta Àven mÀnniskor.

Dels hoppas forskarna kunna se hur mÄnga gÄnger ett virus behöver mutera för att det ska kÀnna igen mÀnskliga glykaner. Dels hoppas de kunna se vilka delar av mÀnniskokroppen som ett virus som kommer frÄn djur riskerar att drabba.

Ser framtida lÀkemedel

LÀngre fram hoppas forskarna ocksÄ kunna finna och Äterskapa en typ av glykaner som kan anvÀndas i lÀkemedel för att bromsa, eller stoppa, en virusinfektion.

"Om vi kan förutsÀga interaktionen mellan virus och glykaner kan vi leta efter glykaner som binder virus bÀttre Àn vad vÄra egna glykaner gör, och anvÀnda dem som 'lockbete' till antivirala medel som kan förhindra en virusinfektion", sÀger Daniel Bojar i det skriftliga utskicket.

Han tillÀgger att det i dagslÀget Àr svÄrt att kopiera sÄdana molekyler, men att forskningen kring kolhydraternas roll i mÀnniskans biologi har revolutionerats de senaste Ären.

Den nya AI-modellen kan snappa upp mycket mer information Àn tidigare varianter, framhÄller forskarna i studien, som publiceras i tidskriften Cell Reports.

SĂ„ jobbar vi med nyheter  LĂ€s mer hĂ€r!